研究内容：开发实现高通量多尺度显示材料模拟的建模方法，开发适用于高通量计算的高置信和协同式多尺度模拟算法。开发实现面向实际应用的显示材料高通量制备的新方法、关键技术和新装备研究，建立面向复杂体系材料高通量制备的成分、组织结构、光电特性控制方法，研发具有自主知识产权的高通量制备新技术与新装备，实现显示材料高通量可控制备和优化筛选，在典型材料中开展验证性应用。以支撑显示材料基因工程研究为目标，研发高通量计算、高通量实验与表征数据的高效处理与加工技术;运用大数据和机器学习等先进技术，开展多尺度材料计算与实验数据的关联分析、材料组织结构的高精度图像处理、非结构化数据挖掘等研究;建成有效支撑显示材料基因工程研究的专用数据库。

　　研究目标：研究高通量显示材料计算、高通量显示材料实验和专用数据库技术，变革传统显示材料的研发理念和模式，实现新材料研发由“经验指导实验”的传统模式向“理论预测、实验验证”的新模式转变，显著提高显示新材料的研发效率，并推动显示材料的产业化进程。